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Processamento Digital de Sinais para Análise Tempo-Frequência - Aplicações em Áudio - AULA 5/5
LNCC/MCTIC - Programa de Verão 2020
Mini-Curso
Processamento Digital de Sinais para Análise Tempo-Frequência - Aplicações em Áudio - AULA 5/5
Prof. Paulo Esquef -- COMAC-LNCC
Link para baixar o material do mini-curso
http://lps.lncc.br/images/pds_atf_pv2020/pds_atf_pvlncc20_esquef.zip
AULA 5:
Objetivos/Programa
00:00 Re-apresentação da demonstração sobre decomposição via DTDWT e separação de fontes.
04:37 Intodução sobre EMD - Decomposição Empírica em Modos de Huang
06:43 EMD - Decomposição do sinal x[n] em um conjunto finito de IMFs (modos intrínsecos), mais um resíduo monotônico. Propriedades de uma IMF.
08:23 EMD - Obtenção da primeira IMF: de uma proto-IMF a uma IMF.
11:28 Pseudo-código da EMD
12:37 EMD - Envoltórias, tratamento das extremidades do sinal e critério e parada das iterações.
13:49 EMD - Problema da mixagem de modos (mode mixing)
15:44 EMD - Decomposição da soma de 2 senóides: uma ou duas IMFs?
19:02 EMD - Decomposição de ruído branco: espectro quasi-diádico das IMFs
20:34 Ensemble EMD - Formulação
21:52 EEMD - Prós e contras e algumas observações práticas
23:53 EEMD - IMFs mais estáveis: menos mode-mixing
25:01 Transformada de Hilbert-Huang (HHT) - IMFs como sinal AM-FM de banda estreita. Obtenção da frequência instantânea da IMF via o sinal analítico de Hilbert correspondente
32:19 HHT - Construção da representação Tempo-Frequência
35:15 HHT - Exemplo da frequência instantânea de uma onda triangular periódica vs espectro de Fourier
37:31 HHT - Exemplo da representação TF de um sinal composto por duas IMFs variantes no tempo AM-FM
EMD - Aplicações em áudio:
40:15 Remoção de ruído
41:05 Remoção de pulsos longos em áudio (de-thumping)
http://lps.lncc.br/index.php/demonstracoes/interface-de-calibracao-emd-based-audio-de-thumping
42:50 Dimensão fractal como feature para classificação de música
Ferramenta de análise multi-fractal baseada em EMD: http://lps.lncc.br/index.php/demonstracoes/emd-damf
45:08 Análise espectral paramétrica - Introdução
46:12 Modelagem auto-regressiva AR(N)
51:52 Estimação do Modelo AR(N) via método de mínimos quadrados
https://www.youtube.com/watch?v=ekEIQbpHGq4
Estimação AR(N) via Levison-Durbin:
https://www.youtube.com/watch?v=9qfYLUfwwZE
56:48 Estimação AR(N): escolha da ordem e outras questões práticas
01:00:32 Exemplo de modelagem AR (LPC) de ordem insuficiente em processamento de voz (estimação dos formantes de vogais)
Outros exemplos:
https://www.youtube.com/watch?v=dWABk90ZiQ4
01:02:37 Estimação AR(N): pacotes computacionais, estabilidade do modelo, estimação adaptativa, frequency-warping
01:04:18 Espectrograma AR(N)
01:09:47 Modelagem e estimação ARMA(N,M)
https://www.youtube.com/watch?v=iPLotV_Axgw
01:12:23 Método de Prony
01:16:58 Método de Shank
01:20:08 Considerações finais
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lps.lncc.br
Material do curso de PDS:
http://www.lncc.br/~pesquef/GA038_1t18/
senha material: formadejordan
Material (módulos computacionais) de Sistemas Lineares
http://lps.lncc.br/index.php/demonstracoes/ga032-3t17
Category | Science & Technology |
Sensitivity | Normal - Content that is suitable for ages 16 and over |
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